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Nano Banana 联网检索参考:先查证资料,再写提示词

MidassAI Team · 2026年8月8日 · 12 分钟阅读

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Google 公告中的 Nano Banana 2 标题及环绕排列的插画和照片示例。

在图像提示词里写一个日期,只能描述你想要什么,并不能证明图像模型真的检索到了最新的证据。对于真实的建筑、不断变化的店面或季节性营销活动,可靠的工作流程是:先确定画面主体,查看可用的参考资料,然后把生成的图片与这些资料逐一核对。要把视觉搜索当作工作的输入,而不是事实准确性的保证。

Google 的 Nano Banana 2 公告称,Gemini 3.1 Flash Image 会运用现实世界的知识以及来自网络搜索的信息和图像。该公告发布于 2026 年 2 月 26 日。本教程于 10 月 14 日修订,修订时对照了 10 月 6 日发布的 Nano Banana 2.1 模型卡。新模型基于 Gemini 3.6 Flash;这些名称并不能当作可互换的 API 标识符。

把画面主体和时间要求分开

从画面中必须可被辨认的部分开始。把建筑、物体或地点的名称写得足够精确,使其能与相似的对象区分开来。再加上重要的视角和特征。一个泛指城市天际线的请求,留给模型的解读空间,远大于一个指定从某一侧拍摄某个具名地标的请求。

把三个问题分开决定

对象哪些特征必须保留,才能认出它?
依据哪份带日期的参考资料能够支持?
表现方式什么配色、构图和裁切适合页面?

接下来,判断日期属于事实性要求还是艺术性要求。“秋天的色调”是一条艺术指令。“九月翻新之后的入口”则是对真实变化的陈述。后者需要一份带日期的资料来证明发生了什么变化。暖色树叶和一句日期描述,无法证明渲染出来的是正确的入口。

把这些要求分别记在不同的笔记里。一条笔记描述画面主体和参考证据,另一条描述构图、光线、材质和预期用途。这样,当结果不尽如人意时,就更容易判断问题出在参考资料不对,还是仅仅出在视觉处理不对。

确认所选产品实际支持的功能

先确认你正在使用的模型以及图像生成或编辑界面。搜索能力、参考图输入和可见的控件,都应到该产品当前的说明文档中去核实。不要凭空设想一个通用的“实时上下文”开关,也不要假定某个产品里描述的控件在另一个产品里同样存在。

用自然语言要求“先搜索”,可以表达你期望的流程,但它无法启用一个并不存在的工具。同样,加上一个日期也不会强制模型在某个特定的时间窗口内检索。如果产品会展示来源或搜索结果,就去检查它们。如果产品没有提供足够证据来核实参考内容,就自己找一份合适的资料,并通过受支持的参考图工作流把它提供给模型。

Nano Banana 2.1 的模型卡仍然列出了事实准确性、空间推理和部分文字渲染方面的局限。因此,更新的版本并不意味着可以省去审核环节。在使用 API 时,请采用你所选界面文档中记载的精确模型标识符,不要根据营销名称自行推导。

Google 对比图中,Nano Banana 与 Nano Banana 2 绘制的两幅河豚巢穴铅笔画。
两幅图都有铅笔画质感,但结构明显不同。Google 对比图右侧的巢穴呈现清晰的放射状脊线。处理自己的主题时,也应先核对决定辨识度的几何结构,再评价绘画风格。
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构建一个小而精的参考集

带着明确的理由去挑选参考资料。一张正面视图可能用于确定入口和窗户布局,而一张侧面视图则用来说清屋顶轮廓线。相比一大堆日期不同、视角各异、来源不明的图片,一个能解答这些关键问题的小参考集更值得优先选择。当图片之间相互矛盾时,图越多,歧义反而越多。

记录每份参考所在的页面,并在可能的情况下记录照片的拍摄日期,而不仅仅是网页的日期。一个最近更新的旅游页面里,仍可能放着一张旧照片。对于时间敏感的变化,要寻找真正能展示该变化的证据;如果找不到,就把这份不确定性明确标注出来。

写一份简短的特征清单,列出必须保留的特征:显眼的屋顶分段数量、入口位置,或者庭院与主立面之间的关系。这些只是供你审核用的拟定标准,并不代表模型一定会还原每个细节。涉及人物或产品时,参考图编辑指南对特征保留要求有更详细的说明。

Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2 绘制的克洛吕塞博物馆几何风格插画对比。
借助这张官方建筑对比图,可以把对象特征和画面风格分开检查:先看屋顶轮廓、立面与入口,再看配色。图中对比的是 Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2,并非 2.1。

核对参考资料之后再写创作说明

以一张示例性的旅行卡片为例,你可以使用下面这条原创提示词。它假定你已经提供了合适的参考图并核实了它们的日期:

根据所提供的参考图,创作一幅宽幅专题插画,画中是参考图中的建筑,从正面庭院视角观看。保留主要的屋顶形状、入口位置和可见的窗户布局。采用克制的几何风格、暖色调的石材颜色和宁静的蓝天。在屋顶轮廓线上方留出干净的空白,用于单独放置标题。不要添加参考图中不存在的招牌、标志、临时装置或人物。

如果近期的翻新很重要,就单独加一条指令,指明展示该变化的那份带日期的参考资料。不要只是追加一句“最新版本”,然后指望模型自己去调和相互矛盾的来源。如果现有参考资料无法确立当前状态,就把创作范围收窄为一张明确标注为概念性的插画,或者换一个画面主体。

尺寸和其他输出选项,应通过你的工具文档中记载的控件或参数来设置。不要把 --ar 或 --quality 这类 Midjourney 参数当作经过验证的 API 设置粘贴进 Nano Banana 工作流。你可以用普通语言描述想要的构图,同时单独配置实际的输出。

先核对主体,再看风格

以便于看清细节的尺寸,把候选图与选定的参考资料对比。从能识别主体的特征开始,然后检查各部分的相互关系:哪个结构在前,入口在哪一侧,重复的窗户样式是否属于正确的墙面。一个令人信服的整体轮廓,可能掩盖一处错误的细节。

接着,检查模型可能自行添加的特征。一块小牌匾、一扇新门或多出来的一段屋顶,看上去都可能很合理,却改变了画面主体本身。要明确列出一份需要移除的添加物清单。不要让赏心悦目的颜色或质感,去弥补一条未能达标的事实性要求。

完成上述审核之后,再来评判风格、对比度和目标裁剪尺寸。一张出色的全宽图片,缩小成卡片后可能会丢失那个起决定作用的入口。在定稿之前,两种尺寸都要检查。如果需要精确的文字内容,请在排版工具中放置并校对最终文字,而不是依赖图片里那块好看但未经核实的招牌。

Google 图片编辑示例中的原始野生动物告示牌及印地语、德语版本。
左侧是输入的告示牌,中间和右侧分别为印地语与德语编辑版本。检查类似结果时,应分别核对文字、插画和周围环境。告示牌看起来再自然,文字也需要单独校对。

每次只修正一个问题

当画面大部分可用时,在下一次编辑中明确指出缺陷所在以及需要保留的特征。例如,要求对照某一份参考图修正屋顶轮廓线,同时保持已认可的视角和配色。把已确认的版本单独保存,以免一次失败的编辑变成新的基准版本。

如果画面主体始终是错的,就回到参考集本身找原因。相互矛盾的照片、含糊不清的地名或缺失的视角,都是输入层面的问题。反复堆叠更强烈的形容词解决不了这些问题。换一张更清晰的参考图、简化场景,或者选择一种不会暗示超出实际精度的呈现方式。

把定稿图片与所选模型、提示词和参考资料一起保存,并记下尚未核实的问题,让下一位编辑知道还需要检查什么。如果建筑、产品或告示牌发生变化,先更新参考资料,再修改图片;更强烈的措辞不能代替新的依据。

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