Google Nano Banana 2 分步指南：部署并运行首个工作流

前置条件

确保您已创建一个已启用计费功能的 Google Cloud 项目，并已启用 AI Platform API。通过 pip install nanobanana-cli==2.1.0 安装 nanobanana-cli v2.1+。

步骤 1：身份验证与配置

运行 nb-auth login 并完成 OAuth 流程。随后配置默认区域和模型层级：

nb-config set region us-central1
cb-config set tier nano-pro

步骤 2：定义您的工作流

创建 workflow.yaml 文件，包含一个基于 HTTP 触发的极简任务：

name: text-summarize-v2
trigger: http
steps:
  - model: banana-summarizer-v3
    input: "{{ request.body.text }}"
    output: summary

步骤 3：部署与测试

使用 nb-deploy --file workflow.yaml 部署工作流，然后调用它：

curl -X POST https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/text-summarize-v2 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"Nano Banana 2 在短文本任务中提供低于 100ms 的延迟和 99.98% 的准确率。"}'

步骤 4：监控与迭代

使用 nb-logs --tail 实时流式查看执行追踪日志。根据观测到的延迟峰值，在 workflow.yaml 中调整 max-concurrency 或 timeout-ms 参数。