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Guide Nano Banana 2 : Storyboard, amélioration par lot & adaptation multi-format

MidassAI Team · 11 juillet 2026 · 5 min read

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Guide Nano Banana 2 : Storyboard, amélioration par lot & adaptation multi-format

Étape 1 : Configurez le contexte de votre assistant de conception

Lancez Nano Banana 2 et sélectionnez le mode « Assistant de conception ». Importez votre élément central (par exemple, une photo produit ou une esquisse de personnage) et précisez l’objectif final — par exemple : « Storyboard en 3 planches pour une campagne publicitaire sur les réseaux sociaux ».

Étape 2 : Générez et affinez les planches du storyboard

Utilisez la commande /storyboard --panels=3 --style=clean pour générer automatiquement les planches. Appliquez ensuite /refine --sharpness=+20 --contrast=+15 à l’ensemble des planches en une seule commande — sans édition manuelle image par image.

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Étape 3 : Amélioration par lot de la qualité

Téléversez entre 10 et 50 images sources. Exécutez nb2 batch --enhance=pro --noise-reduction=high. Nano Banana 2 applique un traitement IA homogène tout en préservant vos profils chromatiques de marque et l’intégrité de la composition.

Étape 4 : Adaptation automatique aux dimensions cibles

Déclenchez /adapt --targets=instagram-post,snapchat-snap,tiktok-vertical. Chaque version conserve la hiérarchie visuelle et les points focaux essentiels — sans recadrage approximatif ni répositionnement manuel.

FeatureBenefit
SpeedCuts storyboard + adaptation time from hours to <90 seconds
QualityMaintains pixel-perfect fidelity across all resized variants

Quick Takeaways

Best forCreators shipping cross-platform visual content at scale

Prérequis et configuration

Nano Banana 2 ne nécessite aucune carte graphique locale ni installation : il suffit d’une connexion internet stable et d’un compte MidassAI avec un accès actif au niveau Nano (le niveau Gratuit permet la génération basique de storyboards ; l’amélioration par lot et l’adaptation multi-format requièrent un abonnement Nano Pro ou Studio). Assurez-vous d’utiliser Chrome, Edge ou Safari v16+, car Firefox ne prend pas encore en charge l’accélération WebAssembly complète nécessaire à l’interpolation fluide des images en temps réel. Vous devrez aussi fournir vos éléments sources au format PNG, JPG ou WEBP — pas de fichiers PSD ou multicouches — et chaque image doit faire moins de 12 Mo pour garantir une vitesse de traitement optimale.

Ce guide suppose que vous utilisez Nano Banana 2 version 2.3.1 ou ultérieure (vérifiez via nb2 --version dans la ligne de commande ou dans « À propos » de l’interface Studio). Les versions antérieures ne disposent pas du drapeau --preserve-focal-point, utilisé dans l’adaptation multi-format, et ne prennent pas en charge l’amélioration par lot simultanée sur des images aux ratios d’aspect différents. Si votre tableau de bord Studio affiche « Nano Banana Legacy », cliquez sur « Mettre à jour le moteur de workflow » dans Paramètres > Intégrations avant de continuer.

Workflow étendu avec prompts avancés

  1. Définissez d’abord votre intention narrative — Avant toute génération, précisez pourquoi chaque planche existe. Plutôt que /storyboard --panels=4, utilisez /storyboard --panels=4 --narrative="montrer le déballage du produit → mettre en valeur la texture → illustrer l’échelle → révéler le détail de l’emballage". Cela oriente la couche d’attention du modèle vers la continuité sémantique plutôt que vers l’uniformité esthétique.

  2. Verrouillez dès le départ les éléments critiques de votre marque — Exécutez /refine --lock-colors="#2A5C8E,#F7D154" --lock-ratio=16:9 avant l’amélioration par lot. Cela empêche toute dérive chromatique lors du redimensionnement et impose un cadrage constant — même si vos images sources présentent de légères variations de composition.

  3. Enchaînez les améliorations avec logique conditionnelle — Pour les photos bruitées (ex. clichés smartphone en faible luminosité), évitez --enhance=pro générique et préférez : nb2 batch --enhance=pro --noise-reduction=high --sharpen-mode=edges-only --min-resolution=2400. Le mode edges-only accentue les contours sans amplifier le grain dans les zones uniformes (ciel, arrière-plan).

  4. Adaptez intelligemment — pas seulement dimensionnellement — Utilisez /adapt --targets=linkedin-banner,whatsapp-status,apple-watch-complication --focal-point=x:0.42,y:0.61. Cette coordonnée précise (calculée à partir du sujet dominant de votre image source) indique à Nano Banana 2 exactement où ancrer le recadrage et le redimensionnement — afin que votre logo reste lisible sur une complication Apple Watch de 40×40 px, sans disparaître dans une bannière LinkedIn de 1500×500 px.

  5. Validez avant export — Après adaptation, exécutez /validate --target=instagram-post --metric=contrast-ratio --min=4.5. Cela vérifie la conformité WCAG AA pour les superpositions textuelles et signale automatiquement les planches où la lisibilité des légendes tombe en dessous du seuil d’accessibilité — puis propose des variantes avec contraste ajusté.

Erreurs fréquentes

  • Mélanger des conditions d’éclairage incohérentes dans l’amélioration par lot — Combiner des prises de vue en studio et en extérieur provoque des décalages de température de couleur entre les sorties. Solution : prétraitez avec /normalize --lighting=studio --white-balance=auto avant le mode lot.

  • Utiliser des descripteurs de style flous comme « moderne » ou « vibrant » dans les prompts de storyboard — Ces termes entraînent des choix incohérents de palette et d’épaisseur de trait entre les planches. Solution : remplacez-les par des références concrètes : --style="dessin au trait + Pantone 18-1663 TPX + épaisseur de trait 1,2 pt" ou --style="photographie produit + profondeur de champ f/8 + ombres douces angle d’incidence=32°".

  • Supposer que /adapt conserve le positionnement du texte — L’adaptation automatique reformate la composition, mais ne repositionne pas les légendes ou logos intégrés, sauf si explicitement tagués via --anchor=text:bottom-right. Solution : ajoutez systématiquement --anchor=text:top-left --anchor=logo:center aux commandes d’adaptation lorsque vos visuels contiennent du texte marqué ou des filigranes.

Essayez cela dans MidassAI

Vous pouvez reproduire intégralement le workflow Nano Banana 2 — y compris l’adaptation ancrée sur le point focal et l’amélioration par lot chaînée — directement depuis l’interface visuelle de MidassAI Studio. Rendez-vous sur https://www.midassai.com/studio/nano/, téléversez votre image source, puis cliquez sur « Mode avancé ». Sélectionnez ensuite « Storyboard + Adaptation » dans le menu déroulant du pipeline, définissez le nombre de planches et les plateformes cibles à l’aide des curseurs et cases à cocher intuitifs, et activez « Préserver le point focal » avant de cliquer sur « Exécuter ». Toute la logique des paramètres (comme --focal-point=x:0.42,y:0.61) est générée automatiquement en arrière-plan — aucune mémorisation de ligne de commande n’est nécessaire. Pour les équipes, activez « Préréglages d’équipe » afin d’enregistrer vos réglages exacts de netteté, verrouillage chromatique et d’adaptation comme modèles réutilisables sur tous vos projets.

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