Nano Banana 2 工作流程指南：分鏡、批量增強與多尺寸適配

MidassAI Team · 2026年7月11日 · 7 min read

步驟 1：設定設計助理情境

啟動 Nano Banana 2，選擇「設計助理」模式。匯入核心素材（例如產品照片或角色草圖），並明確輸出目標——例如：「為社群廣告活動生成三格分鏡圖」。

步驟 2：生成與精修分鏡畫面

執行 /storyboard --panels=3 --style=clean 自動產出畫面。接著以單一指令 /refine --sharpness=+20 --contrast=+15 同時精修所有畫面，無需逐幀手動調整。

Start using Nano Banana 2

步驟 3：批次執行品質增強

上傳 10–50 張原始圖片，執行 nb2 batch --enhance=pro --noise-reduction=high。Nano Banana 2 將以一致的 AI 技術提升畫質，同時完整保留品牌色域與構圖完整性。

步驟 4：自動適配多種尺寸規格

觸發 /adapt --targets=instagram-post,snapchat-snap,tiktok-vertical。每種版本均維持視覺層級與關鍵焦點——無需憑直覺裁切，亦不需手動重新定位。

Feature	Benefit
Speed	Cuts storyboard + adaptation time from hours to <90 seconds
Quality	Maintains pixel-perfect fidelity across all resized variants

前置需求與設定

Nano Banana 2 無需本地 GPU 或安裝程式，僅需穩定網路連線，以及具備有效 Nano 方案權限的 MidassAI 帳戶（免費方案支援基礎分鏡生成；批次增強與多尺寸適配功能則需 Nano Pro 或 Studio 方案）。請確保瀏覽器為 Chrome、Edge 或 Safari v16+；Firefox 目前尚未完整支援 WebAssembly 加速，無法實現即時畫面插補。

您需準備 PNG、JPG 或 WEBP 格式的原始素材（不支援 PSD 或分層檔案），且每張圖片須小於 12 MB，以維持處理速度。

本工作流程假設您使用 Nano Banana 2 v2.3.1 或更新版本（可透過 CLI 執行 nb2 --version 或於 Studio UI 中點選「關於」確認）。舊版缺乏多尺寸適配所用的 --preserve-focal-point 參數，亦不支援混合長寬比下的併發批次增強。若您的 Studio 儀表板顯示「Nano Banana Legacy」，請先至「設定 > 整合」中點選「更新工作流程引擎」再繼續操作。

進階提示詞工作流程

1. 優先錨定敘事意圖 —— 生成前，先釐清每一格存在的目的。避免僅使用 /storyboard --panels=4，改用 /storyboard --panels=4 --narrative="展示開箱過程 → 強調材質紋理 → 示範實際尺寸 → 揭露包裝細節"。此舉可引導模型注意力層聚焦語意連續性，而非單純追求美學一致性。

2. 早期鎖定品牌關鍵元素 —— 在批次增強前，先行執行 /refine --lock-colors="#2A5C8E,#F7D154" --lock-ratio=16:9。此設定可防止升頻時色相偏移，並確保畫面比例統一——即使原始圖片構圖略有差異，也能維持一致框架。

3. 以條件邏輯串接增強步驟 —— 若原始圖片雜訊較高（例如低光源環境下的手機拍攝），請跳過通用參數 --enhance=pro，改用：nb2 batch --enhance=pro --noise-reduction=high --sharpen-mode=edges-only --min-resolution=2400。edges-only 模式僅銳化邊緣輪廓，不會放大天空或背景等平坦區域的顆粒感。

4. 智慧適配，而不只是尺寸轉換 —— 使用 /adapt --targets=linkedin-banner,whatsapp-status,apple-watch-complication --focal-point=x:0.42,y:0.61。該精確座標（依據原始素材主體位置計算而得）明確告知 Nano Banana 2 裁切與縮放的錨點——確保商標在 40×40px 的 Apple Watch 表盤上清晰可辨，也不會在 1500×500px 的橫幅中消失。

5. 匯出前務必驗證 —— 適配完成後，執行 /validate --target=instagram-post --metric=contrast-ratio --min=4.5。此指令將依 WCAG AA 標準檢測文字疊加層的對比度，自動標示字幕可讀性低於無障礙門檻的畫面，並提供對比度優化建議版本。

常見錯誤

• 將光照條件不一致的圖片投入批次增強 —— 混合棚拍與戶外照片，易導致輸出結果色溫偏移。解法： 批次模式前先執行 /normalize --lighting=studio --white-balance=auto。

• 於分鏡提示詞中使用模糊風格描述（如「現代感」、「鮮豔」） —— 此類詞彙易造成各畫面配色與線條粗細判斷不一致。解法： 改用具體參考：--style="線稿 + 潘通 18-1663 TPX + 1.2pt 線寬" 或 --style="產品攝影 + f/8 景深 + 柔光陰影投射角=32°"。

• 誤以為 /adapt 會保留文字位置 —— 自動適配會重排構圖，但 不會 重新定位內嵌字幕或商標，除非明確標註 --anchor=text:bottom-right。解法： 若素材含品牌文字或浮水印，請於適配指令中一律加入 --anchor=text:top-left --anchor=logo:center。

在 MidassAI 中立即試用

您可直接透過 MidassAI Studio 的視覺介面，複製完整的 Nano Banana 2 工作流程——包含焦點錨定適配與串聯式批次增強。請前往 https://www.midassai.com/studio/nano/，上傳原始圖片後點選「進階模式」。接著於管線下拉選單中選擇「分鏡＋適配」，利用直觀滑桿與勾選框設定畫格數量與目標平台，並啟用「保留焦點」選項後點擊「執行」。所有參數邏輯（例如 --focal-point=x:0.42,y:0.61）皆於後台自動生成——無需記憶指令。團隊用戶更可啟用「團隊預設」，將品牌專屬的銳化、色彩鎖定與適配設定儲存為跨專案重用模板。