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在 Midjourney V7 場景中保持角色一致性

MidassAI Team · 2026年8月8日 · 7 min read

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在 Midjourney V7 場景中保持角色一致性

角色漂移是 AI 藝術專案中無聲的預算殺手。第一框臉部完美;第二框看起來卻像表親。Midjourney V7 已用 Omni Reference (--oref) 取代角色參考 (--cref),這個工作流程的變化值得花一個下午學習。

V7 發布後什麼失效了

如果你貼上帶有 --cref 的舊提示詞,V7 會忽略或報錯。Omni Reference 會從參考圖像中融合身份有用的場景線索——不僅僅是臉部。這意味著當你更換服裝或地點時連續性更緊密,但也意味著雜亂的參考照片可能會將背景雜訊洩漏到渲染圖中。

風格參考 (--sref) 仍然有效,且與 --oref 搭配良好:oref 負責人物,sref 負責風格。

最簡 oref 工作流程

  1. 生成或上傳一張乾淨的主角肖像——中性背景、臉部可讀、無重度濾鏡。
  2. 複製圖像 URL(或使用 Midjourney 的 Web UI 附加流程)。
  3. 提示新場景並附加 --oref [URL]
  4. 調整 Omni 權重,使用 --ow 100(預設值附近),如果模型感覺卡在參考姿勢上,則降至 --ow 25

例如:

A travel photographer reviewing shots on a laptop in a Tokyo hotel room at night, warm desk lamp, documentary photo --ar 16:9 --raw --oref https://example.com/hero.webp --ow 80
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何時 oref 會消耗雙倍 GPU 時間

官方文件指出 oref 運行負擔比普通文本提示詞重。批量探索應在 Draft 模式下進行;僅將 oref 用於你會放大或投入生產的勝利作品。

常見失敗(及修復方法)

症狀 可能原因 修復方法
臉部正確,服裝錯誤 ow 太高,參考圖主導 降低 --ow,明確描述服裝
背景從參考圖複製 參考圖太雜亂 裁剪更緊或使用攝影棚頭像
與參考圖完全不像 外部 URL 被阻擋或權重太低 在 Midjourney 內重新上傳,稍微提高 --ow

搭配個人化功能

V7 個人化(評分約 40–200 張圖像對)偏向全局品味。oref 處理這個角色;個人化處理你的美學預設。在客戶專案中同時開啟兩者,讓同一演員出現在整套登入頁面中。

總結

從肌肉記憶中刪除 --cref。建立小型的主角參考庫,使用 --oref + --raw + 明確的 --ar 迭代場景,並在重寫整個提示詞之前調整 --ow

先決條件與設置

你需要連接 Discord 或 Web alpha 介面的有效 Midjourney 訂閱。標準方案即可運作,但 Pro 帳戶可在重度迭代週期中減少排隊等待時間。確保你的預設模型版本設置為 V7 或更高,因為 Omni Reference 參數在 V5.2 或 Niji 6 等舊版本上無法運作。

將參考資產存儲在可靠的主機上。雖然 Discord 附件可以使用,但使用 Midjourney Web 圖庫可確保 URL 在批量作業期間保持穩定。準備好文本編輯器以管理提示詞變體,因為交換 --ow 值需要精確的語法且不能有拼寫錯誤。

擴展提示詞工作流程

  1. 選擇錨點圖像: 選擇光源與目標場景匹配的源文件。如果拍攝夜間場景,不要使用陽光充足的肖像作為 Omni 來源。
  2. 構建基礎提示詞: 先寫動作和環境。保持主題描述最小化,以避免與參考數據衝突。 範例: cinematic shot of a detective examining evidence, rainy street, neon signs --ar 2.35:1 --v 7.0
  3. 注入參考與權重: 附加圖像 URL 並設置初始權重。保守開始以允許姿勢靈活性。 範例: --oref https://cdn.midjourney.com/uuid.png --ow 50
  4. 調整身份強度: 如果臉部漂移,將 --ow 增加到 80。如果姿勢過於嚴格地複製參考圖,將 --ow 降至 20 並在文本中明確描述新姿勢。
  5. 單獨鎖定風格: 如果需要獨立於角色身份的特定顏色分級,添加 --sref

常見錯誤

  • 混合 V6 和 V7 參數: 同時使用 --cref--oref 會導致不可預測的結果。每次生成堅持使用一個參考系統;提交 V7 作業前刪除舊的 --cref 標籤。
  • 過載參考圖像: 當只需要臉部一致性時使用全身照,通常會將不必要的服裝細節拖入新渲染圖中。將參考圖裁剪為頭部和肩部以獲得更緊密的身份控制。
  • 忽略長寬比衝突: 如果參考圖是正方形但目標是電影寬屏,模型可能會拉伸臉部特徵。盡可能在參考圖生成和最終輸出之間匹配 --ar 設置。

在 MidassAI 中嘗試

使用 MidassAI Studio 無需離開瀏覽器即可執行此工作流程。介面自動管理圖像 URL,防止批量運行期間連結失效。你可以透過滑塊切換 Omni 權重,而不是手動輸入參數,加快調整過程。在此開始你的一致性測試:https://www.midassai.com/studio/mjpro/

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