nano-banana

Workflows Nano Banana : Figurines & Émojis sur mesure

MidassAI Team · 11 juillet 2026 · 6 min read

Prérequis et installation

Vous devez disposer d’un compte MidassAI avec un accès actif à Studio — aucune GPU locale ni environnement Python n’est requis. Les workflows Nano Banana s’exécutent entièrement dans le navigateur via l’interface MidassAI Studio : il vous suffit d’un navigateur moderne basé sur Chromium (Chrome, Edge ou Brave) et d’une connexion internet stable. Aucun plugin, extension ni outil tiers n’est nécessaire — connectez-vous simplement, sélectionnez le module Nano Banana, puis lancez-vous.

Le workflow suppose que vous utilisez le modèle par défaut nano-banana-v2.3 (version en vigueur au Q2 2024), qui intègre nativement l’ancrage de pose, des présélections de transfert de style et une normalisation spécifique aux glyphes émojis. Cette version inclut 17 packs de styles préchargés (ex. : Pixel-Rétro, Claymation-Doux, Néon-Silhouette) et gère nativement les modificateurs à plusieurs jetons comme [scale: 0.85] ou [rotation: y=15]. Si vous êtes abonné à un ancien forfait, vérifiez dans vos paramètres de facturation que votre niveau d’abonnement inclut « Accès au moteur Nano ». Les utilisateurs gratuits peuvent générer jusqu’à 3 figurines par jour ; les abonnements Pro+ débloquent le mode lot et l’export GLB.

Workflow étendu de prompt

1. Ancrez l’identité de base : commencez par un personnage nommé ou un rôle précis — pas seulement « un robot », mais « KIRA-7 : droïde de service, châssis argent mat, capteur optique bleu unique ». Les noms déclenchent une liaison cohérente des jetons entre itérations, évitant les dérives de géométrie faciale ou de proportions des membres.

2. Verrouillez la pose et la perspective : ajoutez des directives spatiales explicites comme [pose: assis en tailleur] [vue: 3/4 frontale] [profondeur: faible]. Évitez les termes relatifs (« face à la caméra ») — privilégiez des angles canoniques ([vue: iso-30] pour l’isométrique, [vue: profil-gauche] pour les profils latéraux).

3. Superposez les modificateurs stylistiques : empilez au maximum trois balises de style, dans l’ordre de leur dominance : [style: cel-shading] [texture: métal brossé] [éclairage: contre-jour]. La première contrôle la méthode de rendu ; la seconde définit la fidélité de surface ; la troisième régule le comportement des ombres.

4. Intégrez des contraintes sémantiques : utilisez une logique entre crochets pour des sorties conditionnelles : [si: accessoire présent → échelle: 0.92] [si: pas de fond → fond: transparent]. Ces règles remplacent les valeurs par défaut sans post-traitement manuel.

5. Finalisez les spécifications de sortie en ligne : terminez par des indications de résolution et de format : [rés: 1024] [format: glb] [anim: boucle-inactive-3s]. Pour les variantes émojis, ajoutez [emoji: true] [aspect: 1:1] [marge: 12%] afin d’appliquer un cadrage et un redimensionnement compatibles avec les plateformes.

Exemple de prompt complet :

« ZORO-9 : capitaine pirate, manteau cramoisi, bandeau sur l’œil, cicatrice sur la joue gauche » [pose: debout bras croisés] [vue: frontale 3/4] [style: lavis d’encre] [texture: lin texturé] [éclairage: latéral dramatique] [rés: 1536] [format: glb] [anim: léger hochement de tête]

Erreurs fréquentes

• Surcharge de balises de style : utiliser quatre balises ou plus (ex. : [style: cyberpunk] [style: kawaii] [style: steampunk]) désoriente le tokenizer et produit des textures floues. Solution : choisissez un style dominant, puis affinez-le avec des modificateurs de texture ou d’éclairage.

• Oubli de l’ancrage de pose : des formulations comme « tenant quelque chose » ou « l’air heureux » ne fournissent aucun ancrage géométrique — ce qui entraîne des membres flottants ou un rigging facial incohérent. Solution : remplacez-les par des codes de pose canoniques : [pose: tenant-épée-bas], [visage: sourire-à-droit], ou [main: paume-ouverte-vers-le-haut].

• Déconnexion entre résolution et usage : demander [rés: 2048] pour un pack d’émojis impose une densité de pixels superflue, alourdit inutilement le fichier et viole la limite de téléchargement de 8 Mo de Discord. Solution : adaptez la résolution à l’usage — [rés: 512] pour les émojis, [rés: 1024+] uniquement pour les rendus de figurines imprimables ou l’import dans Unity.

Essayez cela sur MidassAI

Ouvrez https://www.midassai.com/studio/nano/ dans votre navigateur, connectez-vous, puis collez le prompt complet ci-dessus dans le champ d’entrée. Cliquez sur « Générer », puis utilisez le curseur de prévisualisation en temps réel pour ajuster la fidélité de la pose (réglez sur « Élevée » pour une articulation nette des joints) et activez « Mode émoji » si vous réutilisez la sortie sur des plateformes de discussion. En 12 à 18 secondes, vous recevrez un fichier GLB téléchargeable avec des métadonnées d’animation intégrées — et, en option, une archive ZIP contenant des séquences PNG, des données de rig JSON et une variante SVG prête pour Figma. Aucun réglage manuel requis : le workflow applique automatiquement l’anticrénelage pour l’affichage d’émojis à petite échelle et compresse la profondeur Z pour le pipeline HDRP de Unity. Lancez-le dès maintenant pour créer votre premier lot — puis dupliquez et modifiez le prompt afin de générer en moins d’une minute des tenues alternatives, des expressions différentes ou des variantes thématiques.