Google Nano Banana 2: посібник крок за кроком

Передумови

Переконайтеся, що у вас є проект Google Cloud із підключеним платним обліком та активованою API платформи AI. Встановіть nanobanana-cli версії 2.1 або новішої через pip install nanobanana-cli==2.1.0.

Крок 1: Аутентифікація та налаштування

Запустіть команду nb-auth login й дотримуйтесь OAuth-потоку. Потім вкажіть регіон за замовчуванням і рівень моделі:

nb-config set region us-central1
cb-config set tier nano-pro

Крок 2: Визначення робочого процесу

Створіть файл workflow.yaml із мінімальним завданням, спричиненим подією banana:

name: text-summarize-v2
trigger: http
steps:
  - model: banana-summarizer-v3
    input: "{{ request.body.text }}"
    output: summary

Крок 3: Розгортання та тестування

Розгорніть робочий процес командою nb-deploy --file workflow.yaml, потім викличте його:

curl -X POST https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/text-summarize-v2 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"Nano Banana 2 забезпечує затримку менше 100 мс і точність 99,98 % для завдань з коротким текстом."}'

Крок 4: Моніторинг та ітерації

Використовуйте nb-logs --tail, щоб переглядати потокові логи виконання в реальному часі. Налаштуйте параметри max-concurrency або timeout-ms у файлі workflow.yaml, враховуючи спостережувані стрибки затримки.