Google Nano Banana 2: пошаговое руководство
MidassAI Team · 11 июля 2026 г. · 1 min read

Предварительные требования
Убедитесь, что у вас есть проект Google Cloud с подключённым платёжным счётом и активированным API платформы ИИ. Установите nanobanana-cli версии 2.1 или выше через команду: pip install nanobanana-cli==2.1.0.
Шаг 1: Аутентификация и настройка
Выполните команду nb-auth login и следуйте инструкциям OAuth-потока. Затем задайте регион по умолчанию и уровень модели:
nb-config set region us-central1
cb-config set tier nano-proШаг 2: Определение рабочего процесса
Создайте файл workflow.yaml с минимальной задачей, запускаемой по HTTP-триггеру:
name: text-summarize-v2
trigger: http
steps:
- model: banana-summarizer-v3
input: "{{ request.body.text }}"
output: summaryШаг 3: Развертывание и тестирование
Разверните рабочий процесс командой nb-deploy --file workflow.yaml, затем вызовите его:
curl -X POST https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/text-summarize-v2 \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"Nano Banana 2 обеспечивает задержку менее 100 мс и точность 99,98 % при обработке коротких текстов."}'Шаг 4: Мониторинг и итерации
Используйте команду nb-logs --tail, чтобы просматривать в реальном времени логи выполнения. Настройте параметры max-concurrency или timeout-ms в файле workflow.yaml, исходя из наблюдаемых всплесков задержки.
| Функция | Преимущество |
|---|---|
| Скорость | До 3,2× быстрее, чем Nano Banana 1 |
| Качество | +4,7 % F1-оценки при многоязычном суммировании |
Ключевые выводы
Оптимально дляРазработчиков, создающих микрорабочие процессы с низкой задержкой и без сохранения состояния