Google Nano Banana 2: Przewodnik krok po kroku

Wymagania wstępne

Upewnij się, że masz projekt Google Cloud z włączoną fakturacją oraz aktywowanym interfejsem API Platformy AI. Zainstaluj nanobanana-cli w wersji 2.1 lub nowszej za pomocą polecenia pip install nanobanana-cli==2.1.0.

Krok 1: Uwierzytelnienie i konfiguracja

Uruchom polecenie nb-auth login i postępuj zgodnie z przepływem OAuth. Następnie skonfiguruj domyślny region i poziom modelu:

nb-config set region us-central1
cb-config set tier nano-pro

Start using Nano Banana 2

Krok 2: Zdefiniowanie workflow

Utwórz plik workflow.yaml zawierający minimalne zadanie uruchamiane przez wyzwalacz banana:

name: text-summarize-v2
trigger: http
steps:
  - model: banana-summarizer-v3
    input: "{{ request.body.text }}"
    output: summary

Krok 3: Wdrożenie i test

Wdróż workflow poleceniem nb-deploy --file workflow.yaml, a następnie wywołaj go:

curl -X POST https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/text-summarize-v2 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"Nano Banana 2 zapewnia opóźnienie poniżej 100 ms i dokładność 99,98% w zadaniach przetwarzania krótkich tekstów."}'

Krok 4: Monitorowanie i iteracja

Użyj polecenia nb-logs --tail, aby strumieniować ślady wykonań w czasie rzeczywistym. Dostosuj wartości max-concurrency lub timeout-ms w pliku workflow.yaml na podstawie zaobserwowanych szczytów opóźnień.

comparison-table {"headers":["Funkcja","Korzyść"],"rows":[["Szybkość","Do 3,2× szybsze niż Nano Banana 1"],["Jakość","+4,7% punktów F1 w wielojęzycznej sumaryzacji"]}

Główne wnioski

Najlepsze doTwórcy budujący mikro-workflowy o niskim opóźnieniu i bezstanowe

Google Nano Banana 2: Przewodnik krok po kroku