Google नैनो बनाना 2: सेटअप और पहला वर्कफ़्लो चलाएँ

पूर्वापेक्षाएँ

सुनिश्चित करें कि आपके पास बिलिंग सक्षम Google Cloud प्रोजेक्ट है और AI Platform API सक्रिय है। pip install nanobanana-cli==2.1.0 के माध्यम से nanobanana-cli v2.1+ स्थापित करें।

चरण 1: प्रमाणीकरण और कॉन्फ़िगरेशन

nb-auth login चलाएँ और OAuth फ़्लो का अनुसरण करें। फिर अपने डिफ़ॉल्ट क्षेत्र और मॉडल टियर को कॉन्फ़िगर करें:

nb-config set region us-central1
cb-config set tier nano-pro

चरण 2: अपना वर्कफ़्लो परिभाषित करें

एक न्यूनतम बनाना-ट्रिगर्ड कार्य के साथ workflow.yaml बनाएँ:

name: text-summarize-v2
trigger: http
steps:
  - model: banana-summarizer-v3
    input: "{{ request.body.text }}"
    output: summary

चरण 3: तैनाती और परीक्षण

nb-deploy --file workflow.yaml के साथ तैनात करें, फिर इसे आह्वानित करें:

curl -X POST https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/text-summarize-v2 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"नैनो बनाना 2 छोटे-पाठ कार्यों पर सब-100ms विलंबता और 99.98% सटीकता प्रदान करता है।"}'

चरण 4: निगरानी और पुनरावृत्ति

वास्तविक समय के निष्पादन ट्रेस को स्ट्रीम करने के लिए nb-logs --tail का उपयोग करें। अवलोकित विलंबता चोटियों के आधार पर workflow.yaml में max-concurrency या timeout-ms को समायोजित करें।