راهنمای گام‌به‌گام نانو موز ۲ گوگل

پیش‌نیازها

مطمئن شوید پروژه‌ای در Google Cloud دارید که صورتحساب فعال دارد و API پلتفرم هوش مصنوعی (AI Platform) نیز روشن شده است. ابزار خط فرمان nanobanana-cli نسخه ۲.۱ یا بالاتر را با دستور زیر نصب کنید:

pip install nanobanana-cli==2.1.0

گام ۱: احراز هویت و پیکربندی

دستور nb-auth login را اجرا کرده و جریان OAuth را دنبال کنید. سپس منطقه پیش‌فرض و سطح مدل خود را تنظیم کنید:

nb-config set region us-central1
cb-config set tier nano-pro

گام ۲: تعریف جریان کار

فایل workflow.yaml را ایجاد کنید و یک وظیفه ساده فعال‌شده توسط banana تعریف نمایید:

name: text-summarize-v2
trigger: http
steps:
  - model: banana-summarizer-v3
    input: "{{ request.body.text }}"
    output: summary

گام ۳: انتشار و آزمایش

با دستور nb-deploy --file workflow.yaml جریان کار را منتشر کنید، سپس آن را فراخوانی نمایید:

curl -X POST https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/text-summarize-v2 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"نانو موز ۲ تأخیری کمتر از ۱۰۰ میلی‌ثانیه و دقت ۹۹٫۹۸٪ در وظایف متن‌های کوتاه ارائه می‌دهد."}'

گام ۴: نظارت و بهبود مستمر

برای مشاهده ردیابی‌های بلادرنگ اجرای جریان کار، دستور nb-logs --tail را اجرا کنید. بر اساس افزایش‌های مشاهده‌شده در تأخیر، مقادیر max-concurrency یا timeout-ms را در فایل workflow.yaml تنظیم کنید.