MidassAI
Start Creating

دليل تفصيلي لـ Google Nano Banana 2: الإعداد والتشغيل

MidassAI Team · 11 يوليو 2026 · 2 min read

Start using Nano Banana 2
دليل تفصيلي لـ Google Nano Banana 2: الإعداد والتشغيل

المتطلبات المسبقة

تأكد من أن لديك مشروع Google Cloud مع تمكين الفواتير وتفعيل واجهة برمجة تطبيقات منصة الذكاء الاصطناعي (AI Platform API). ثبِّت أداة سطر الأوامر nanobanana-cli بالإصدار 2.1 أو أحدث عبر الأمر: pip install nanobanana-cli==2.1.0.

الخطوة 1: المصادقة والتكوين

شغِّل الأمر nb-auth login واتبع تدفق OAuth. ثم عيِّن المنطقة الافتراضية ومستوى النموذج كالتالي:

nb-config set region us-central1
cb-config set tier nano-pro
Start using Nano Banana 2

الخطوة 2: تحديد سير العمل

أنشئ ملف workflow.yaml يحتوي على مهمة بسيطة مُفعَّلة بواسطة مُحفِّز banana:

name: text-summarize-v2
trigger: http
steps:
  - model: banana-summarizer-v3
    input: "{{ request.body.text }}"
    output: summary

الخطوة 3: النشر والاختبار

انشر السير باستخدام الأمر nb-deploy --file workflow.yaml، ثم استدعِه كما يلي:

curl -X POST https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/text-summarize-v2 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"يُوفِّر Nano Banana 2 زمن استجابة أقل من 100 مللي ثانية ودقة 99.98% في مهام النص القصير."}'

الخطوة 4: الرصد والتكرار

استخدم الأمر nb-logs --tail لمتابعة سجلات التنفيذ الزمني الفعلي مباشرةً. وحدِّث قيمتي max-concurrency أو timeout-ms في ملف workflow.yaml بناءً على ارتفاع زمن الاستجابة الملاحظ.

الميزةالفائدة
السرعةأسرع حتى 3.2 مرة من Nano Banana 1
الجودةزيادة +4.7% في درجة F1 لتلخيص النصوص متعددة اللغات

أبرز النقاط

الأفضل لـالمطورين الذين يبنون سير عمل دقيقة صغيرة خالية من الحالة وبزمن استجابة منخفض جدًا

Related articles

Start using Nano Banana 2